MISTECH 技術手抄本

Sql Server Express

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC
        "-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN"
        "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-configuration-3.0.dtd">
<hibernate-configuration>
    <session-factory>
        <property name="hibernate.connection.driver_class">com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver</property>
        <property name="hibernate.connection.url">jdbc:sqlserver://localhost\SQLEXPRESS;databaseName=master;user=sa;password=password</property>
        <property name="hibernate.dialect">org.hibernate.dialect.SQLServerDialect</property>
    </session-factory>
</hibernate-configuration>

Step 01: 準備 table : TEST_GROUP & TEST_MEMBERS
 
table : TEST_GROUP



CREATE TABLE JAPPS.TEST_GROUP
(
  ID    VARCHAR2(10 BYTE),
  NAME  VARCHAR2(10 BYTE)
)

使用 EasyUI 的 Datagrid 選擇到一筆記錄後，將這一筆完整的資料要送到後端 Java 接收，可以先轉換成 JSON 的格式再後送。
UI 的圖示如下，可以用 FireBug 去查看 JavaScript 裡的資料

Struts2 的 logger 是與 log4j2 作整合，同樣是 Apache Project 專案之一。為了瞭解一下與架構 Java 專案時的偵錯機制，所以花了半天的時間來實作。
Maven 對 log4j2 相依性

    <properties>
        <struts2.version>2.3.24.1</struts2.version>
        <log4j2.version>2.2</log4j2.version>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    </properties>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
            <artifactId>log4j-api</artifactId>
            <version>${log4j2.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
            <artifactId>log4j-core</artifactId>
            <version>${log4j2.version}</version>
        </dependency>

當 struts2 加入 struts2-spring-plugin 的 JAR 檔後，執行 JUnit 或 Maven build 時發生 



SEVERE:   [50:59.081] ********** FATAL ERROR STARTING UP STRUTS-SPRING INTEGRATION **********
Looks like the Spring listener was not configured for your web app!
Nothing will work until WebApplicationContextUtils returns a valid ApplicationContext.
You might need to add the following to web.xml:
    <listener>
        <listener-class>org.springframework.web.context.ContextLoaderListener</listener-class>
    </listener>
SEVERE:   [50:59.089] Dispatcher initialization failed

上次介紹 Spring Quartz Job Schedule Simple Example 工作排程器 ，現在再來使用 Spring 原生的 Task Execution and Scheduling，首先來瞭解一下 @Scheduled annotation 的意思



This annotation is used for task scheduling. The trigger information needs to be provided along with this annotation. You can use the properties fixedDelay/fixedRate/cron to provide the triggering information.
1. fixedRate: makes Spring run the task on periodic intervals even if the last invocation may be still running. 固定時間執行，不管上一次是否結束
2. fixedDelay: specifically controls the next execution time when the last execution finishes. 上一次執行結束後，再依設定的固定時間執行
3. cron: is a feature originating from Unix cron utility and has various options based on your requirements. BJ4(就不解釋了)

配置:
Maven: pom.xml



<dependency>
    <groupId>org.quartz-scheduler</groupId>
    <artifactId>quartz</artifactId>
    <version>2.2.2</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.quartz-scheduler</groupId>
    <artifactId>quartz-jobs</artifactId>
    <version>2.2.2</version>
</dependency>

看完 Spring Data JPA 基本篇 與 Spring Data JPA 進階篇 之後，再來看一下 Spring Data JPA 框架，它主要針對的就是 Spring 唯一沒有簡化到的業務邏輯代碼。接下來我們針對前面的例子進行改造，讓 Spring Data JPA 來幫助我們完成業務邏輯。在著手寫代碼之前，開發者需要先 下載Spring Data JPA 的發佈包（需要同時下載 Spring Data Commons 和 Spring Data JPA 兩個發佈包，Commons 是 Spring Data 的公共基礎包），並把相關的依賴 JAR 檔加入到 CLASSPATH 中。
 

在 Spring Data JPA 基本篇 談到 JPA 的基本作業，現在加入 Spring 的注入(Dependency Injection)來看，Spring 簡化程式碼有多少.
Step 01: DAO Interface: PersonSpringDataDao.java



package com.mis.demos.dao;
import com.mis.demos.model.Person;
public interface PersonSpringDataDao {
    public Person Save(Person person);
    
}

本文的示例代碼基於 Hibernate EntityManager 開發，程式碼中使用到的都是 JPA 規範提供的Interface / Class，以便瞭解 JPA 基本的概念。整個系統架構如下
 
Step 01 : create mysql table: person



CREATE TABLE `person` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `firstName` varchar(45) NOT NULL,
  `lastName` varchar(45) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8;